部署监控
一、环境准备
1.1 安装包
下载地址：https://prometheus.io/download/
prometheus-2.22.0.linux-amd64.tar.gz
grafana-7.2.0.linux-amd64.tar.gz
node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz
1.2 监控面板json文件
下载地址：
node-exporter-for-prometheus-dashboard-cn-v20201010_rev24.json
1.3 主机时间与系统时间同步
# crontab -l * */1 * * * /usr/sbin/ntpdate ntp1.aliyun.com
1.4 主机信息
| 主机名称 | ip | cpu | 内存 | 磁盘 | 系统 | 服务 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prometheus+grafana | 10.3.9.78 | 8 | 16 | 100G | centos7.8 | Prometheus、node_exporter、Grafana | 服务端、被监控端 |
二、解压安装Prometheus
2.1 安装Prometheus
# cd /data/tools
# tar xf prometheus-2.22.0.linux-amd64.tar.gz -C /data/app/
# ln -s /data/app/prometheus-2.22.0.linux-amd64 /data/app/prometheus
# cd /data/app/prometheus
[root@localhost prometheus]# ll
总用量 161676
drwxr-xr-x 2 3434 3434 38 10月 15 22:21 console_libraries
drwxr-xr-x 2 3434 3434 173 10月 15 22:21 consoles
-rw-r--r-- 1 3434 3434 11357 10月 15 22:21 LICENSE
-rw-r--r-- 1 3434 3434 3420 10月 15 22:21 NOTICE
-rwxr-xr-x 1 3434 3434 87729971 10月 15 20:32 prometheus
-rw-r--r-- 1 3434 3434 926 10月 15 22:21 prometheus.yml
-rwxr-xr-x 1 3434 3434 77801407 10月 15 20:34 promtool
# mkdir /data/app/prometheus/{data,conf,logs,bin}
# cd /data/app/prometheus
# mv prometheus promtool ./bin/
# mv prometheus.yml ./conf/
# chown -R root:root /data/app/prometheus
2.2 配置环境变量
# vim /etc/profile
PATH=/data/app/prometheus/bin:$PATH:$HOME/bin
//环境变量生效
# source /etc/profile
//查看版本
# prometheus --version
prometheus, version 2.22.0 (branch: HEAD, revision: 0a7fdd3b76960808c3a91d92267c3d815c1bc354)
build user: root@6321101b2c50
build date: 20201015-12:29:59
go version: go1.15.3
platform: linux/amd64
2.3 配置Prometheus系统服务
注意：安装时需要配置安装与存放数据目录
# vim /lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/data/app/prometheus/bin/prometheus --config.file=/data/app/prometheus/conf/prometheus.yml --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.path=/data/app/prometheus/data --storage.tsdb.retention=60d
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
Prometheus启动参数说明：
--config.file -- 指明prometheus的配置文件路径 --web.enable-lifecycle -- 指明prometheus配置更改后可以进行热加载 --storage.tsdb.path -- 指明监控数据存储路径 --storage.tsdb.retention --指明数据保留时间
说明: prometheus在2.0之后默认的热加载配置没有开启, 配置修改后, 需要重启prometheus server才能生效, 对于生产环境的监控是不可行的, 所以需要开启prometheus server配置的热加载功能。
在启动prometheus时加上参数 web.enable-lifecycle , 可以启用配置的热加载；配置修改后, 热加载配置: curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
2.4 重新加载systemd系统，查看服务是否启动
# systemctl daemon-reload
# systemctl enable prometheus.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/prometheus.service to /usr/lib/systemd/system/prometheus.service.
# systemctl start prometheus.service
# netstat -lntup|grep prometheus
tcp6 0 0 :::9090 :::* LISTEN 55931/prometheus
2.5 Prometheus配置文件
2.5.1 打开Prometheus配置文件
# vim prometheus.yml
其大致分为四部分：
global：全局配置，其中scrape_interval表示抓取一次数据的间隔时间，
evaluation_interval 表示进行告警规则检测的间隔时间；
alerting：告警管理器（Alertmanager）的配置，目前还没有安装Alertmanager；
rule_files：告警规则有哪些；
scrape_configs：抓取监控信息的目标。
一个 job_name 就是一个目标，其 targets 就是采集信息的IP和端口。这里默认监控了Prometheus自己，可以通过修改这里来修改Prometheus的监控端口。Prometheus的每个 exporter 都会是一个目标，它们可以上报不同的监控信息，比如机器状态，或者mysql性能等等，不同语言sdk也会是一个目标，它们会上报自定义的业务监控信息。
2.5.2 Prometheus配置语法校验
# promtool check config prometheus.yml
Checking prometheus.yml
SUCCESS: 0 rule files found
2.6 通过浏览器访问Prometheus监听界面
2.6.1 运行后，在浏览器访问 [机器IP:端口] 就可以查看Prometheus的界面了，这里的机器IP是运行Prometheus服务的机器，端口是上面配置文件中配置的监控自己的端口。打开后界面如下：http://10.3.9.78:9090
界面非常简单（所以还需要安装 Grafana ），上面标签栏中，Alerts 是告警管理器，还没安装；Graph 是查看监控项的图表，也是访问后的默认页面；Status 中可以查看一些配置、监控目标、告警规则等。
2.6.2. 在Graph页面，由于默认已经监控了Prometheus自己，所以可以直接查看一些监控图表，比如在输入框输入 “promhttp_metric_handler_requests_total” ，执行 Execute，下面的小标签中切换到 Graph 就能看到 “/metrics” 访问次数的折线图。
三、node_exporter 解压安装
3.1 被监控节点安装node_exporter
# cd /data/tools/
# tar xf node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz -C /data/app/
# ll /data/app/
总用量 0
drwxr-xr-x 2 3434 3434 56 6月 16 2020 node_exporter-1.0.1.linux-amd64
lrwxrwxrwx 1 root root 39 2月 25 16:24 prometheus -> /data/app/prometheus-2.22.0.linux-amd64
drwxr-xr-x 8 3434 3434 123 2月 25 16:29 prometheus-2.22.0.linux-amd64
# ln -s /data/app/node_exporter-1.0.1.linux-amd64 /data/app/node_exporter
# chown -R root.root /data/app/node_exporter
3.2 配置node_exporter启动服务
# vim /lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/data/app/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
//启动服务
# systemctl daemon-reload
# systemctl enable node_exporter.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/node_exporter.service to /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service.
# systemctl start node_exporter.service
# netstat -lntup|grep node_exporter
tcp6 0 0 :::9100 :::* LISTEN 56581/node_exporter
3.3 验证安装之后的数据，访问：http://10.3.9.78:9100/metrics
3.4 node_exporter 配置
为了更好的展示，将节点的node_exporter 配置到 prometheus server中, 并通过grafana进行展示。
3.4.1 将 node_exporter 加入 prometheus.yml配置文件中
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'linux' #命名后期在Grafana与Prometheus 上方便查看管理
static_configs:
- targets: ['10.3.9.78:9100'] #多节点的情况下使用,号分隔；例如：['localhost:9100','1.1.1.1:9100','2.2.2.2:9100']
3.4.2 重启Prometheus
//为了不影响正在运行的Prometheus服务，可使用以下热加载命令
# curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
或
# systemctl restart prometheus
3.4.3 验证Prometheus数据采集
在标签栏的 Status --> Targets 中可以看到多了一个状态；
如果新加的 target 的 status 是 “UP” 的话，就说明监听成功了：
此时在Graph中，输入框输入node可以发现有很多node开头的监控项，都是和机器状态有关的，执行后可以看到被监控端的node_exporter数据采集的结果：
以上 node_exporter 已安装完全，并且数据采集已更新至Prometheus。
四、服务端安装配置可视化页面：Grafana
因为Prometheus的界面看起来比较简单，所以还需要Grafana这个监控展示框架。
4.1 安装 Grafana
1.安装Grafana
# cd /data/tools/
# tar -xf grafana-7.2.0.linux-amd64.tar.gz -C /data/app/
# ln -s /data/app/grafana-7.2.0 /data/app/grafana
通过log信息可以看到Grafana默认运行在3000端口，这个也可以通过配置文件进行修改：创建名为 custom.ini 的配置文件，添加到 conf 文件夹，复制 conf/defaults.ini 中定义的所有设置，然后修改想要修改的配置内容。
2. 设置系统服务
//配置环境变量
# vim /etc/profile
export GRAFANA_HOME=/data/app/grafana
export PATH=$GRAFANA_HOME/bin:$PATH
# source /etc/profile
// 查看版本
# grafana-cli --version
Grafana CLI version 7.2.0
//增加系统服务
# vim /lib/systemd/system/grafana-server.service
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/data/app/grafana/bin/grafana-server
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
# systemctl daemon-reload
# systemctl enable grafana-server
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/grafana-server.service to /usr/lib/systemd/system/grafana-server.service.
# systemctl start grafana-server
# netstat -lntup | grep grafana
tcp6 0 0 :::3000 :::* LISTEN 57357/grafana-serve
4.2 配置数据源-Prometheus
- 浏览器访问
http://IP:3000，可打开Grafana界面； - 管理员 账号/密码 默认是 admin/admin，首次登录后强制修改密码；
- 配置数据源 Data sources->Add data source -> Prometheus，输入prometheus数据源的信息，主要是输入 name 和 url 。
1. 在界面左边是一竖排选项，选择设置图标中的 Data Source，添加 Prometheus 的数据源，URL填写上面已经配置的Prometheus Server的 ip:端口，如果没修改且在本机运行的话，就是localhost:9090。
资源导航网站
测试并保存，如果此处测试没有问题则返回working，如果有问题，则排查防火墙限制和Prometheus的UI地址。
2. 查看已添加的数据源，可以点击进入修改并删除：
以上Grafana已安装完成，并已配置接入Prometheus数据源。
五、node_exporter采集与Grafana显示
配置Grafana 与Prometheus数据源模板，采集数据使用node_exporter.
5.1 导入Grafana系统服务自带的Prometheus监控模板
1.此时可以添加dashboard，也就是监控面板，在刚配好的 Prometheus Data Source 的设置中有一个标签是 dashboard，我们导入 Prometheus 2.0 Stats 这个面板，就能看到我们Prometheus的一些基本监控情况了，这其实就是导入了一个已经写好的面板配置，并且连接自己Prometheus的监控数据做展示。
2. 查看添加的监控面板效果：
5.2 导入下载的监控模板
1. 前面配置运行了node_exporter，为了更好的展现这个监控信息，左边竖排点击加号图标中的 Import，来导入已经写好的面板。
在Grafana的官方面板页面可以看到很多别人配置好的面板，面板中的每个图都是可以编辑的，也可以设置告警，找到想要的面板，比如这个node_exporter模板id：8919
https://grafana.com/api/dashboards/8919/
2. 复制面板ID，然后在 Import 界面输入ID，导入Linux监控模板的json文件，并配置数据源为Prometheus，即前面导入的数据源的name；
配置完保存后即可看到系统主机节点监控信息，包括系统运行时间, 内存和CPU的配置, CPU、内存、磁盘、网络流量等信息, 以及磁盘IO、CPU温度等信息。
3. 模板导入完成之后，会出现下图，Node_exporter的采集数据已通过prometheus数据源在grafana 显示完成：
六、扩展 —— Grafana安装插件（饼图为例）
-
Grafana默认版本中没有饼图插件；
-
可以通过官网的链接，查看除了默认的plugins之外，还有哪些，https://grafana.com/grafana/plugins?utm_source=grafana_plugin_list
进入到官网的插件页面中，可以选择自己需要的插件，例如，选择pieChart饼图插件，进入详情页面如下：
红框圈住的地方，就是本地安装的命令
6.1 直接安装插件
1.进入Grafana安装目录下的plugins插件目录。然后直接执行上述命令，即可完成安装；
# cd /data/app/grafana/data/plugins/
# grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
//重启Grafana
# systemctl restart grafana-server
2.然后重启Grafana就能看到新安装的插件了。
6.2 离线包安装
1. 下载最新的zip
# wget -nv https://grafana.com/api/plugins/grafana-piechart-panel/versions/latest/download -O /data/tools/grafana-piechart-panel.zip
# ll /data/tools/
总用量 190836
-rw-r--r-- 1 root root 274360 9月 17 04:09 grafana-piechart-panel.zip
提取并移动到位：
# unzip -o -q /data/tools/grafana-piechart-panel.zip -d /data/tools/
# ll /data/tools/
总用量 190836
-rw------- 1 root root 52348545 2月 25 14:38 grafana-7.2.0.linux-amd64.tar.gz
drwxr-xr-x 4 root root 277 9月 17 04:03 grafana-piechart-panel
# mv /data/tools/grafana-piechart-panel /data/app/grafana/data/plugins/
//重启Grafana
# systemctl restart grafana-server
2. Git克隆
- 也可以将此仓库直接克隆到插件目录中；
- 然后重新启动grafana-server，会自动检测并使用该插件。
# cd /data/app/grafana/data/plugins/
# git clone https://github.com/grafana/piechart-panel.git --branch release-1.3.8
3. 克隆到自主选择的目录中
如果插件被克隆到不是默认插件目录的目录，那么需要编辑grafana.ini配置文件（默认位置在/etc/grafana/grafana.ini中）并添加以下内容：
[plugin.piechart]
path = /home/your/clone/dir/piechart-panel
注意：如果将其克隆到grafana plugins目录中，则无需添加上述config选项。仅当您要将插件放置在标准plugins目录之外的目录中时。注意，grafana-server需要对该目录具有读取权限。
七、Prometheus服务发现机制
7.1 基于文件的服务发现
官方文档：https://github.com/prometheus/prometheus/tree/master/discovery
服务发现支持： endpoints，ingress，kubernetes，node，pod，service。 Prometheus也提供了服务发现功能，可以从consul，dns，kubernetes，file等等多种来源发现新的目标。 其中最简单的是从文件发现服务。
1.编写配置文件：vim prometheus.yml
scrape_configs:
- job_name: 'centos7-node'
# 使用基于文件服务发现
file_sd_configs:
# 指定服务发现的目录及配置文件
- files: ['/data/app/prometheus/targets/node/*.yml']
# 每过5秒动态发现服务配置
refresh_interval: 5s
2.创建自动发现所在目录
# mkdir /data/app/prometheus/targets/node -p
3.写入配置文件
vim /data/app/prometheus/targets/node/node.yml
编写方式一：
# 添加本地主机并填入标签
- targets: ['10.3.9.78:9100']
labels:
idc: bj-seeyona9
编写方式二：
# 添加本地主机并填入标签
- targets:
- '10.3.9.78:9100'
labels:
idc: "bj-seeyona9"
4.重启Prometheus
# systemcatl restart prometheus-server
一、服务器信息
| IP | 配置 | 角色 | 端口 | 服务安装路径 |
|---|---|---|---|---|
| 10.3.9.252 | 4C8G | elasticsearch | 92009300 | /data/elasticsearch-7.10.1 |
| skywalking-oap | 1180012800 | /data/apache-skywalking-8.3 | ||
| skywalking-webapp | 8080 | /data/apache-skywalking-8.3 |
二、准备工作
centos7.8` `elasticsearch 7.10.1` `skywalking 8.3.0` `jdk 1.8.0
三、elasticsearch7部署
2.1 elasticsearch7安装前系统优化配置
# egrep -v '^#|^$' /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
# vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=1048575
# sysctl -p
vm.max_map_count = 1048575
2.2 下载解压软件包
官网下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz
tar -xf elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz -C /data
# ls /data/
elasticsearch-7.10.1
2.3 配置文件修改
# cd /data/elasticsearch-7.10.1/config
# egrep -v '^#|^$' elasticsearch.yml
node.name: Seeyon
network.host: 10.3.9.252
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["Seeyon"]
2.4 启动elasticsearch
切换到elasticsearch用户,启动elasticsearch服务
su - elasticsearch
前台启动cd /data/elasticsearch-7.10.1/bin./elasticsearch
后台启动cd /data/elasticsearch-7.10.1/bin
./elasticsearch -d
# netstat -lntup|grep java
tcp6 0 0 10.3.9.252:9200 :::* LISTEN 59574/java
tcp6 0 0 10.3.9.252:9300 :::* LISTEN 59574/java
四、部署skywalking server
3.1 下载、解压
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/skywalking/8.3.0/apache-skywalking-apm-es7-8.3.0.tar.gz
tar -xf apache-skywalking-apm-es7-8.3.0.tar.gz -C /data
# ls /data/
apache-skywalking-8.3
3.3 修改配置文件
# vim /data/apache-skywalking-8.3/config/application.yml
storage:
selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch7}
elasticsearch:
nameSpace: ${SW_NAMESPACE:""}
clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}
3.4 启动服务
cd /data/apache-skywalking-8.3/bin/
./startup.sh
# 查看日志
# tailf ../logs/skywalking-oap-server.log
2021-01-12 20:01:55,823 - org.apache.skywalking.oap.server.core.storage.ttl.DataTTLKeeperTimer - 81 [pool-6-thread-1] INFO [] - Beginning to remove expired metrics from the storage.
2021-01-12 20:06:55,823 - org.apache.skywalking.oap.server.core.storage.ttl.DataTTLKeeperTimer - 81 [pool-6-thread-1] INFO [] - Beginning to remove expired metrics from the storage.
2021-01-12 20:11:55,823 - org.apache.skywalking.oap.server.core.storage.ttl.DataTTLKeeperTimer - 81 [pool-6-thread-1] INFO [] - Beginning to remove expired metrics from the storage.
# netstat -lntup|grep java
tcp6 0 0 :::8080 :::* LISTEN 59769/java
tcp6 0 0 10.3.9.252:9200 :::* LISTEN 59574/java
tcp6 0 0 10.3.9.252:9300 :::* LISTEN 59574/java
tcp6 0 0 :::11800 :::* LISTEN 59750/java
tcp6 0 0 :::12800 :::* LISTEN 59750/java
3.5 访问skywalking-ui
五、sidecar 模式挂载 agent
3.1 配置agent.conf文件
# agent存在于apache-skywalking-apm-es7-8.3.0.tar.gz压缩包内
# ls -d /data/apache-skywalking-8.3/agent
/data/apache-skywalking-8.3/agent
# 编写配置文件
# vim /data/apache-skywalking-8.3/agent/config/agent.config
#用户ui显示的应用名称
agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}
#服务器端收集器地址
collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:10.3.9.252:11800}
logging.file_name=${SW_LOGGING_FILE_NAME:skywalking-api.log}
logging.level=${SW_LOGGING_LEVEL:INFO}
plugin.mount=${SW_MOUNT_FOLDERS:plugins,activations}
3.2 编写Dockerfile
FROM busybox:latest
MAINTAINER guoxinyf
#设置时区为上海
COPY zoneinfo /usr/share/zoneinfo/
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
# Add a volume pointing to /tmp
RUN mkdir /sky-agent
VOLUME /sky-agent
ADD /agent //agent
3.3 打包镜像
# ll
总用量 12
drwxrwxr-x. 9 nginx 1002 4096 11月 29 15:14 agent
-rw-r--r--. 1 root root 287 1月 12 18:28 Dockerfile
drwxr-xr-x. 20 root root 4096 1月 12 18:28 zoneinfo
# docker build -t harbor.seeyon.com/a9/skywalking-agent-sidecar:8.3.0 ./
推送到harbor仓库中
# docker push harbor.seeyon.com/a9/skywalking-agent-sidecar:8.3.
六、微服务对接skywalking
后端Java服务deployment文件
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: ${app.name}
namespace: seeyon-${app.envType}
labels:
app: ${app.name}
type: backend
spec:
selector:
matchLabels:
app: ${app.name}
type: backend
replicas: ${app.replicas}
template:
metadata:
labels:
app: ${app.name}
type: backend
spec:
volumes:
- name: log
nfs:
server: 10.3.9.250
path: /data/NFS/v8/ci/logs/${app.volumePath}/${app.name}/${app.version}
- name: volume
nfs:
server: 10.3.9.250
path: /data/NFS/v8/ci/volume/${app.volumePath}/${app.name}/${app.version}
- name: sky-agent-volume
emptyDir: {}
imagePullSecrets:
- name: harbor
initContainers:
- name: skywalking-agent-gateway
image: harbor.seeyon.com/a9/skywalking-agent-sidecar:8.3.0
imagePullPolicy: Always
command: ["cp", "-rf", "/agent", "/tmp"]
volumeMounts:
- name: sky-agent-volume
mountPath: /tmp
containers:
- name: ${app.name}
image: harbor.seeyon.com/a9/${image.name}:${image.version}
imagePullPolicy: Always
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 128Mi
limits:
cpu: "4"
memory: 1024Mi
env:
- name: SPRING_PROFILES_ACTIVE
value: "${app.envType}"
- name: server.port
value: "${app.appport}"
- name: seeyon.datasource.url
value: ${app.databaseUrl}
- name: seeyon.datasource.username
value: ${app.databaseUsername}
- name: seeyon.datasource.password
value: ${app.databasePassword}
volumeMounts:
- name: log
mountPath: /var/log/webapps
- name: volume
mountPath: /root/appdata
- name: sky-agent-volume
mountPath: /tmp
ports:
- containerPort: ${app.appport}
hostPort: ${app.appport}
name: appport
readinessProbe:
httpGet:
scheme: HTTP #指定协议，默认为HTTP
path: /${app.probe}
port: appport
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 5
livenessProbe:
httpGet:
scheme: HTTP #指定协议，默认为HTTP
path: /${app.probe}
port: appport
initialDelaySeconds: 300
periodSeconds: 50
startupProbe:
httpGet:
path: /${app.probe}
port: appport
failureThreshold: 30
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 10
七、修改boot pom文件，添加配置skywalking-agnt启动参数
7.1 修改boot pom文件
http://gitlab.seeyon.com/a9/code/backend/boot/blob/master/pom.xml
注：当前Java服务使用的是jib-maven-plugin插件，需要将启动参数配置到boot pom文件中
<artifactId>jib-maven-plugin</artifactId>
<version>0.10.1</version>
<configuration>
<from>
<!-- <image>qtsddauj.mirror.aliyuncs.com/openjdk:8u212-jre-alpine3.9</image> -->
<!-- <image>harbor.seeyon.com/v5cloud/base-apline-jdk-1.8:v1.3</image> -->
<image>harbor.seeyon.com/a9/base_jre:latest</image>
</from>
<to>
<image>harbor.seeyon.com/a9/${image.name}</image>
<tags>
<tag>${project.version}</tag>
<tag>${project.version}-${now}</tag>
</tags>
</to>
<container>
<jvmFlags>
<jvmFlag>-javaagent:/tmp/agent/skywalking-agent.jar</jvmFlag>
<jvmFlag>-Dskywalking.agent.service_name=${project.name}</jvmFlag>
<jvmFlag>-Xdebug</jvmFlag>
<jvmFlag>-Xnoagent</jvmFlag>
<jvmFlag>-Djava.compiler=NONE</jvmFlag>
<jvmFlag>-Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=8888</jvmFlag>
<jvmFlag>-Duser.timezone=Asia/Shanghai</jvmFlag>
<jvmFlag>-Dfile.encoding=UTF-8</jvmFlag>
</jvmFlags>
<useCurrentTimestamp>true</useCurrentTimestamp>
</container>
7.2 构建boot工程
http://jenkins.seeyona9.com/view/dev/job/backend-boot/
8.1 构建Java工程
http://jenkins.seeyona9.com/view/dev/job/backend-demo-customer/